电子语音玩具设计中语音等技术的综合考虑

图1 语音识别系统的基本流程

　　语音信号输入后首先经过滤波器，去除干扰及可能造成混淆的成分，然后由前端处理模块提取语音识别所需的特征参数。当前语音识别所用的特征参数主要有两种类型：线性预测倒谱系数（Linear Prediction Cepstrum Coefficient, LPCC）和MEL频标倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient, MFCC）。

　　D/A、前端放大器及功率放大器件。因此，可以说它是一颗片上系统（SOC），只要加上很少的外围元件就可以组成一个语音识别系统。其运算能力为4MIPS（Million Instructions Per Second），为了提高运算能力，片上包括了一个24位×24位的乘法器。



　　新玩具产品要得到公司主管的欣赏并不容易，抱怨通常会很多，例如会笑的玩具听起来像"恶魔的声音"(实际上就存在这样的诉讼案例)；诙谐的玩具又"太低级趣味"；有的玩具很容易引起惊慌，这是因为玩具突发大声或猛然动作的缘故；马达或齿轮噪声太大等。要解决这些问题，工程师还要进行一系列的调整。

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