数据挖掘讲座之一：我所知道的一点Data Mining

　　从局部的角度来看数据挖掘，到目前为止，主要的目的是模式发现。这和我们常听到的模式识别颇有不同。用雷达找飞机的工作，算是后者──我们知道飞机是我们要找的对象。但是在数据挖掘中，我们在通常情况下并不知道我们要找的东西是什么。在技术上，这也不能通过抽样的方法来做。模式是数据的局部结构，在这一部分，数据挖掘强调的方法是算法。数据一多，光凭人力是不能完全解决问题的，我们只有靠明确的指令让计算机一个一个帮我们找。那么在这里，我们就完全用不上统计方法吗？也不尽然。在提取训练样本（training sample）的时候，我们是可以把实验设计的想法放进去的。

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