如何从数据中“挤出”效益

　　一个作数据挖掘的企业，必须积累大量的数据资源和技术，与业内客户有着广泛的联系，而且，还要具有做数据决策支持必胜的信心。这样，它才能真正指导合作伙伴抢占制高点。

　　赛迪数据做数据挖掘技术，是因为早早就发现这样一个趋势。以金融领域为例，金融数据大集中是金融行业当前最重要的趋势，企业要把分散在各个营业部、分支机构的客户信息资源、交易行为的相关信息和数据集中起来，从而降低经营中的风险。这样的工作早已展开，金融CRM（客户关系管理）就是较为成熟的商业模式。

　　而数据大集中后的下一步，就是赛迪数据现在做的数据挖掘技术。CRM针对的是结构化数据，主要处理企业内部沉淀的数据。而对一家企业而言，每天会碰到大量外部环境的数据，例如宏观政策环境。如果能指导企业，从战略上意识到有可能出现这样的变化，就能抢先占领市场的制高点。赛迪数据做的工作，就是对这种企业外部的、非结构化数据进行处理。现在公司力推的产品——企业竞争情报系统（CIS），就是一种从企业接触到的海量数据中，特别是非结构化数据中，做出分类和分析，深入挖掘，从而对企业进行战略规划上的指导。

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