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从现在和将来商业银行所面临的市场环境来看，实施以客户为中心的数据仓库决策支持系统，对银行业现在和未来的发展产生深远的影响，且具有重大的战略意义。
银行现有的信息系统已经存储大量的客户档案和交易明细在不同的计算机平台上，怎么样的实施进程才能达成满足客户和银行的要求呢？
首先是数据清理的工作，将现有业务系统中有关客户的账号数据，加载到中央的市场客户信息库，建立以客户为中心的数据仓库基础环境。
其次，建立分销渠道的分析和管理。
在客户、渠道、产品或服务的业务收入弄清楚之后，需要建立所有客户的每一个账号的利润评测模型，以便了解每一位客户对银行的总利润贡献度。
接下来就是银行在什么时间主动地与客户建立更好的关系，俗称客户关系优化。前面四项工作，已经完成95%个性化服务的要求。另外5%是什么呢？那就是风险评估和管理。当本阶段完成后，则银行已经完全实现以客户为中心的个性化服务数据仓库决策支持系统，可以在满足高利润低风险客户需求的前提下，达成银行收益的极大化。
摘自中国计算机报
