挖掘电信数据价值

 

　　由于面对中国移动和中国联通移动通信的双重压力，加之倾斜性政策逐步取消，中国电信面对的是日益增加的市场竞争压力。能否拥有一套迅速灵敏、功能强大的电信市场分析系统，有针对性地制定政策，适时拿出各种促销手段，显得越来越重要。数据仓库正是将大量电信数据转换成可靠的商用决策支持信息的有效解决方案，建立在数据仓库基础上的数据挖掘和多维数据分析，能够提供更为强大的市场分析功能。压力和机会促使厦门电信下决心上数据仓库系统。

应用需求

　　一方面，厦门电信业务系统庞大，种类繁多，而且近几年由于激烈的市场竞争，出台了众多优惠政策，各种政策相互交叉更加剧了业务系统的复杂性，有时甚至制定者也无法把各种优惠政策之间的相互关系理顺。另一方面，厦门电信运作着多个IT系统，如97计费系统、电信OA系统等，这些系统每时每刻都产生着各种各样的数据，并且数据量非常惊人。处理这些数据要求必须响应快，否则就失去了其存在价值。为此，厦门电信在选择数据仓库时非常慎重，除了满足整合数据、提供对客户信息的分析和决策支持外，还提出了以下几点考虑：

　　首先，要求保护现有的技术储备。厦门电信在IT系统建设中投入了很多人力、物力，新建的数据仓库系统必须尽量充分地利用这些投资，有效地利用以前培养起来的技术力量，保证系统正常运行。

　　其次，要求新建的系统开放性好，结构伸缩性强。由于不可能一步到位，系统本身可能会逐步扩大，必须为以后系统的升级做好准备。