首页 > 技术 > 解决方案 > 炎黄新星TTS引领语音潮流

炎黄新星TTS引领语音潮流

2001-08-17 00:00:00   作者:   来源:   评论:0 点击:


由炎黄新星网络科技有限公司和清华大学合作成立的华意语音计算研究中心致力于语音技术的研究和开发。清华大学计算机系人机语音对话研究组成立于1979年。在国家863、七五、八五、九五国家攻关、国家自然科学基金、军事预研及学校211、985的支持下,取得了多项国际领先的研究成果,特别是:

  • 1989年 首先将语音合成技术成功地应用于读报数据库的查询中。
  • 1992年 在国内首创以时域合成方法实现汉语TTS系统。
  • 1994年 荣获国家电子部科技进步奖,并获国家发明专利。被选为国家863十周年成果展的项目。
  • 2001年 应用于北京168声讯台,提供了统一消息平台的VoiceMail服务系统的组件产品TTS网关。
  • 2001年 TTS网关应用于移动梦网的中国移动统一消息平台。

早期的语音合成技术的研究,往往集中在语音合成算法本身的研究上,其研究的方法和手段,与语音编码有很多相似之处。其声学模型的构筑,也多通过模拟人的口腔的声道特性来产生。其中比较著名的有Klatt的共振峰(Formant)合成系统,后来又产生了基于LPC、LSP和LMA等声学参数的合成系统。这些方法用来建立声学模型的过程为:首先录制声音,这些声音涵盖了人发音过程中所有可能出现的读音;提取出这些声音的声学参数,并整合成一个完整的音库。在发音过程中,首先根据需要发的音,从音库中选择合适的声学参数,然后根据韵律模型中得到的韵律参数,通过合成算法产生语音。

进入九十年代以来,波形拼接(PSOLA)的算法,越来越被广泛的应用在语音合成系统中。同时,随着计算机运算速度越来越快和普及,人工智能领域的研究获得了飞速的发展,而人工智能领域的最新研究成果向语音研究中的大量渗透,导致了语音处理技术及语音合成的研究产生了一个突破性的飞跃。炎黄新星与清华大学在汉语语音合成的研究和开发中,也突破性的运用了人工神经网络、决策树、隐马尔可夫模型等方法,这些方法的运用,彻底改变了汉语语音合成研究的研究重点,使汉语语音合成的研究突破早期重点在单纯算法的研究上,而变成一个系统工程的研究。语音合成的整体研究和开发,迈上了一个全新的台阶,并处在了国际最先进的行列。

炎黄新星

炎黄新星网络科技有限公司成立于1998年底,是一家国内领先的为传统及新兴电信运营商、企事业等提供系统解决方案的现代高科技企业,其业务范围涉及统一信息平台、CTI、电信通讯、电子商务及企业网站策划与建设等领域,公司现运营及建设的网站有八佰拜、中国家庭网等,其核心业务包括TTS语音合成、Call center平台、IP-IVR等产品开发与应用。

公司以优秀的具有高新技术与管理背景的归国留学人员为核心,拥有高效的管理团队、卓越的技术人才、丰富的工作经验。炎黄新星现有员工200 余名,均为大专以上学历,其中研究生及博士生占22%,技术人员占45%以上。

公司能够为用户提供从软件开发到项目实施、从技术培训到售后服务在内的多领域、全方位、高水准的一系列的全套服务,公司的目标是通过对CTI与互联网的技术整合和实施,开启成功之门,成为国内一流的技术解决方案提供商。并与中国电信、中国移动、IBM、HP等国内外领导厂商建立了牢固的伙伴关系。

相关阅读:

分享到: 收藏