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浅谈数据库精准营销

周友全 2010/02/03

  所谓数据库营销就是企业通过收集和积累消费者的大量信息,经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品,以及利用这些信息给产品以精确定位,有针对性地制作营销信息,以达到说服消费者去购买产品的目的。

  从以上概念中我们可以看出数据库营销具有以下几个阶段:

一、数据收集

  这是开展数据库营销的基础所在,后期的各项工作必须建立在有大量的,可利用的数据的基础上。

  数据库营销,名单为王。准确地说,就是针对性强,而准确性高。名单不好,技巧再强也没用。而名单很好,技巧再不专业也能出不错的业绩。关键就是名单是否是通过一些专门的步骤把有意向的目标客户给找了出来。

  数据收集的方法主要有:

  1. 网络免费资源:通过网络搜索获取免费数据,比如全国机械制造500强。

  2. 活动营销收集:通过参加业内的相关会议来收取潜在客户的数据。

  3. 单位合作式收集:与业内的合作伙伴进行数据互换等。

  4. 购买所得:比如婴幼儿电子商务企业一般会从医院购买相应人口统计数据、医院婴儿出生记录, 进而开展工作。

  5. 其他的收集方式:如朋友或老客户介绍等等。

二、数据清洗

  通过以上五种途径收集到的大量无序数据,这必将使我们迷失方向,如何将大量无序数据变为有利用价值的信息呢?只有系统化专业化的数据管理、处理以及和相关信息的整合,才能将数据转变成有价值的知识,并最终将知识灵活性,多元化地应用于生产和革新。

  目前很多的电子商务公司,都纷纷成立专门的数据清洗部门对数据进行筛选、加工。

  清洗的数据主要包括以下几类:

  (一)不完整的数据:信息的缺失,
  (二)错误的数据:过期或者错误的数据
  (三)不符合要求或标准的数据:低于目标客户标准的数据

  数据清洗是数据库营销的关键,而数据标准的定制则是数据清洗的重中之重;其直接关乎着数据清洗的质量乃至最终结果。

  数据清洗标准的制定

  (一)客户类型细分:客户自身客观实力等客户因素的对比,将客户进行分类,区分出哪些可能是我们潜在的目标客户,而那些则是无效客户。从而将主要精力放到去开发主要客户上去。

  (二)客户状态的细分:目标客户内的客户根据其意向或兴趣程度等,对客户进行再分类,从而将我们重点锁定的客户锁定的更加精确。

三、数据挖掘

  数据挖掘是数据库营销的攻坚阶段,通过各种方式将我们清洗出的目标客户通过多种方式进行跟进,第一时间挖掘出意向客户。

  通过我们前面数据库的建立与维护,我们不能片面的去相信这些收集来的数据,挖掘数字背后的数字才是我们最终的目的所在。

  营销数据库的建立和维护是耗时耗力的活儿。许多管理规范的企业都设置专人甚至专业部门进行管理。尽管如此,在重大决策或专题决策时,作为营销主管也应亲历亲为。一来数据处理需要从专业角度运用专业工具来处理;二来单纯的数据需要经验的补充;三来自己得出的结论自己执行起来会理解的更深。

  数据挖掘的方式主要有以下几种:

  (一)网络营销:利用电话,网络搜索引擎,电子邮件等方式开展的营销方式。

  (二)目录式营销:人们或许会觉得陌生,但是说到商场派发的DM单,逛宜家时拿在手上的产品介绍,有新宝宝诞生的家庭收到的红孩子寄来的母婴用品手册,每月随信用卡账单一起收到的各种商品介绍,甚至在快餐店用来点餐的餐牌,人们都不会觉得陌生。其实这些方式就是“目录式营销”。

  (三)会议营销:针对行业内的特定客户群体组织或参加产品发布会或交流会等,以期进行自身产品宣传和推广的营销方式。

  (四)博客营销:博客营销本质在于通过原创专业化内容进行知识分享争夺话语权,建立起信任权威形成个人品牌进而影响读者的思维和购买 。

  (五)交换链接:网站交换链接,也称为友情链接、互惠链接、互换链接等,是具有一定资源互补优势的网站之间的简单合作形式,即分别在自己的网站上放置对方网站的LOGO或网站名称,并设置对方网站的超级链接,使得用户可以从合作网站中发现自己的网站,达到互相推广的目。因此常作为一种网站推广手段。

  以上是自己所了解的几种数据库营销的方式,各有利弊,一方面如何将以上几种方式珠联璧合,另一方面如何让将每种营销方式发挥到极致,不可能用简单的几句话或一篇文章就能够实现,需要我们在工作当中不断的积累和总结和沉淀。

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