面向客户关系管理系统软件的决策支持系统
2009/09/27
在当前市场环境下,产品/服务差异越来越小、顾客需求日趋多样化、市场竞争越来越激烈,实施“以客户为中心”的客户关系管理被认为是企业保持长久竞争力的重要手段。客户关系管理要求企业加强营销、销售和服务领域的管理能力;加强客户关系维系、留住老客户、发展新客户,保持企业的客户资源优势;在为客户提供更大价值的同时提升企业的利润和价值。
图1 管理问题求解的3种作业
(1)问题/机会识别
客户关系管理要求企业能够实时监控客户、销售、市场、产品、渠道商、服务商等多个实体在空间、时间等多个维度的变化情况,发现其中蕴藏的潜在问题和机会。潜在问题的发现可以让企业积极掌握变化,提前做出判断和行动,避免可能的损失,带来新的增长点。机会可能是新的需求的出现、新的改进的可能等。客户关系管理面临复杂多变的环境决定了其决策支持系统必须具备支持问题/机会发现的能力。
(2)制定元决策
客户关系管理中的决策尤其是战略层的决策牵涉的因素一般比较多,而且缺乏固定的决策模式,故决策过程可能随决策者偏好而异,导致元决策过程十分难以定义。但以往的决策案例等经验性知识和柔性的信息支持对决策者尽快制定元决策能够有所帮助。
(3)具体决策
客户关系管理中具体决策问题较多,包括销售计划的制定、销售定价、经销商及服务商的选择等。这些决策问题一般都是围绕着某些主题而展开的,应用各种决策模型辅助决策的需求十分明显,如决策前对预测模型的应用和决策实施后对评价模型的应用等。
以往开发的管理信息系统和决策支持系统较多侧重在对具体决策过程的支持,对于上述两个过程的关注较少。客户关系管理面对的是变化迅速的环境,决策所牵涉的因素众多,对决策者的经验能力的依赖较强。在这种条件下,决策支持的效能更多地决定于对前两种作业的支持,只有较好地全面支持了客户关系管理问题求解中的3种作业,才能实现对客户关系管理战术层和战略层的支持。
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