基于PBX的客户服务中心系统性能研究
李宗元、曹成铉、李农 2000.1
该项目的研究目的有以下几个方面:
随着电信业的飞速发展,电话在我国迅速普及。据有关资料,全国县级以上城镇已全部实现电话系统的程控化,我国的电话装机容量已排在世界第二位。另一方面,随着改革开放的深入,银行业正面临着日趋激烈的市场竞争。银行业为适应新的业务环境不仅调整和改造其内部的业务流程,采用先进的信息管理技术来改善和提高经营效益,而且为获取利润、扩大市场份额、建立良好的企业形象,势必要建立高效运转的现代化客户服务中心来提高客户的满意度,留住老客户群,争取新客户群,提供高水平的全方位的客户服务。
购买和运营先进的客户服务中心需要巨额投资。本研究不仅有助于银行在实施客户服务中心项目时充分考虑系统的规模和性能,以最少的投资实现高效率的运营效果,而且有效地进行控制和调整使系统高效率地运行。
2.1. 银行客户服务中心系统结构与功能
随着信息技术与电信技术的不断发展,基于计算机电话集成技术(CTI)的客户服务中心近来得到各行各业的广泛应用。其系统结构可以用图2.1来表示。
图2.1 客户服务中心系统结构图
在图2.1中,PBX(Private Branch Exchange 的缩写)表示专用交换机,它是可编程的、可调整、可升级的数字用户交换机系统;ACD(Automatic Call Distribution 的缩写)表示自动呼叫分配系统,它是在PBX中的一种软件驱动系统,它控制呼叫如何被接受、排队并分配给业务代表,提供管理报告以提高服务水平;IVR(Interactive Voice Response的缩写)表示互交式语音自动应答系统,当客户拨入系统时,它能进行自动语音应答,采集客户个人信息,并有传真功能;CTI(Computer Telephony Integration 的缩写)表示计算机语音集成系统, 它实现业务代表的语音与数据的同步。具有CTI功能的客户服务中心不同与一般电话服务中心,其特点是计算机与电话的同步,即当业务代表接听、拨出和转移一个电话的同时,有关该呼叫的数据资料与之同步,业务代表使用这些信息可以对呼叫人提供更加个人化服务。
客户服务中心系统有以下几个方面的功能:
2.2 客户服务中心系统的排队分析
在日趋激烈的竞争中,客户的满意度和保存率已变得越来越重要,客户服务中心如今成为我国银行业关注的热点。现在,国内外众多的IT公司及系统集成商相继推出了各自的客户服务中心系统。一个先进的客户服务中心系统是非常昂贵的。一个银行如何依据本银行的规模及其未来发展趋势,正确地选择适合于本银行的客户服务中心系统,以尽可能少的投资,得到最好的效益是每一个银行最关心的问题。另一方面,在系统投入运营之后,如何有效地管理客户服务中心,使其发挥最大的效率,是客户服务中心管理人员非常关心的问题。以上问题的解决都离不开客户服务中心系统的排队分析。
客户打来电话,首先进入交换机,然后可以选择语音自动应答系统或选择人工服务系统,并且在选择语音自动应答服务时可以随时请求人工服务。一个拨入客户服务中心系统的客户希望没有遇到忙音、不会等待太久,但是由于系统容量有限性不能完全避免没有忙音和等待。客户的呼叫以某种概率进入语音自动应答系统或人工服务系统,进入语音自动应答系统的客户可以某种概率进入人工服务系统,然后以某种概率再回到语音自动应答系统或离开系统。拨入客户服务中心系统的客户接受服务完之后,就离开系统。客户从外部拨入客户服务中心到离开客户服务中心可以用如图2.2所示的排队模型来描述。
图2.2 客户服务中心的排队模型
设为客户在时间
内从外部拨入客户服务中心的次数,则
为非确定性函数,即随机函数,因而
为一个随机过程。根据随机过程理论,一般来说
为一个泊松(Poisson)过程,设其参数为
。假设一个呼叫进入交换机之后,以概率
进入语音自动应答系统,以概率
进入人工服务系统,那么
,且呼叫从外部进入语音自动应答系统的过程为以
为参数的泊松过程、进入人工服务系统的过程为以
为参数的泊松过程。设
为同时进入客户服务中心系统的最大呼叫数,其中最多
个呼叫可以进入语音自动应答系统,最多
个呼叫可以进入人工服务系统,而
为系统等待场所容量,即在语音自动应答系统与人工服务系统都满的情况下,最多
个呼叫可以在交换机内排队等待。设语音自动应答系统对每个呼叫的平均服务率为
,人工服务系统中每个业务代表的平均服务率为
,进入语音自动应答系统的呼叫以概率
转入人工服务系统,而从人工服务系统以概率
回到语音自动应答系统。
在一般情况下,语音自动应答系统可以看成为具有有限等待场所的排队系统。这时,在平稳状态下,有Little公式
(2.1)
(2.2)
其中为呼叫实际进入语音自动应答系统的平均到达率,
与
分别为呼叫在语音自动应答系统的平均排队长与平均队长,
与
分别为呼叫在语音自动应答系统的平均等待时间与平均逗留时间。
同理,对于人工服务系统也有完全类似的结果,这里不再一一赘述。
另一方面,根据客户服务中心数字化管理的标准,呼叫进入客户服务中心系统时因线路繁忙而被拒绝的概率应小于0.01。因此,为了求解方便,我们假设呼叫的拒绝概率为零,即客户拨入客户服务中心时几乎不会遇到忙音。进一步,我们假设语音自动应答系统与人工服务系统的服务时间服从负指数分布。那么,语音自动应答系统与人工服务系统构成一个Jackson网络。其话务方程为
(2.3)
设,其中
为平稳状态下语音自动应答系统中的呼叫数目,
为平稳状态下人工服务系统中的呼叫数目。设
那么当话务方程(2.3)有唯一解且
时,此网络存在唯一的平稳状态分布
(2.4)
其中
(2.5)
即与
分别为语音自动应答系统与人工服务系统的平稳状态分布。
利用(2.5),我们可以得到语音自动应答系统与人工服务系统的一些性能指标:
在以上语音自动应答系统与人工服务系统的一些性能指标的计算公式中,
,
,
,
,
及
都可以是可控参数。例如,在选择购买客户服务中心系统时,
,
及
为可控参数,可以依据本银行的规模与潜在顾客群的大小来选择
,
及
的大小。因为系统容量越大,投资就越大,所以依据以上性能指标计算公式找出适当的
,
及
的值,使得以最少的投资,得到最大的效益。再如,一个银行已有运营的客户服务中心时,
与
为固定的常数,而
,
,
,
及
为可控参数。通过用以上性能指标计算公式进行计算,如果发现
太大,即人工服务席中业务代表的空闲时间太长,那么一方面可以减少业务代表的数目,另一方面充分利用空闲时间,按休假排队策略进行外拨,提高系统程度的运营效率;如果发现
太小,即呼叫在人工服务系统前等待的时间太长,那么一方面系统可以提示客户留言或转到语音自动应答系统,另一方面加強培训提高业务代表的服务速度。
《运筹学ABC_成就、信念与能力》 经济管理出版社
第十三讲:客户服务中心的排队分析
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